วันที่ 19 มิถุนายน 2568 หอการค้าไทย จัดกิจกรรมBB Business Academy จัดClass & Workshop เรื่อง “Gen AI กับการปรับตัวของธุรกิจ” โดย คุณสิทธิวัจน์ เวชยาพันธุ์ Head of Cloud & Enterprise Solutions บริษัท คอมเซเว่น จำกัด (มหาชน) ซึ่งมีบริษัทพี่และน้อง Big Brother Season 9 ที่เข้าร่วมกิจกรรมในครั้งนี้กว่า 80 ท่าน
Generative AI (Generative Artificial Intelligence / Gen AI) คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน
ความสำคัญของ GenAI กับการใช้ในเชิงธุรกิจ
การปรากฎตัวของเทคโนโลยี GenAI มีความสำคัญไม่แพ้กับการมาของอินเตอร์เน็ตในยุคต้น ๆ โดยเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการขับเคลื่อนธุรกิจ แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งในการสร้างจุดต่างสำหรับการแข่งขันที่เข้มข้นในโลกธุรกิจยุคปัจจุบัน ด้วยเหตุนี้ G-Able จึงเน้นมุมมองที่ธุรกิจมักตัดสินใจทำ GenAI ในองค์กรของตน จาก 3 เหตุผลหลัก ดังนี้
ChatGPT คือ AI ที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสนทนา ตอบคำถาม และสร้างเนื้อหาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้โมเดลภาษา GPT ที่สามารถตอบโจทย์หลายๆ ด้าน เช่น การเขียนบทความ การคิดไอเดีย การช่วยเขียนโค้ด หรือการให้คำแนะนำในงานต่างๆ มีข้อดีในการประหยัดเวลาและทำงานได้หลากหลาย แต่ก็ยังมีข้อเสียที่พบ เช่น ไม่สามารถเข้าใจอารมณ์หรือความรู้สึกของผู้ใช้ได้ และบางครั้งอาจให้ข้อมูลที่ไม่แม่นยำ ดังนั้นการใช้ ChatGPT ควรเข้าใจข้อจำกัดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
สรุป 2025 Updates : ChatGPT New Features
องค์ประกอบพื้นฐานของ Prompt
ในการสั่งงานทั่วไป (PTCF)แนวทางการเขียน Prompt สำ หรับ Generative AI เช่น ChatGPT ให้ออกคำ สั่งได้ชัดเจน มีประสิทธิภาพ และได้ผลลัพธ์ตามต้องการ
Persona – บทบาทของ AI หรือมุมมองที่ต้องการให้ AI รับบท
Task – สิ่งที่ต้องการให้ AI ทำ
Context – บริบทเพิ่มเติมหรือข้อมูลเบื้องหลัง
Format – รูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ
สรุปประโยชน์ที่องค์กรจะได้รับ จากการใช้ GENERATIVE AI ตาม ROADMAPดังกล่าว คือ สามารถใช้ GENERATIVE AI ได้ย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
ข้อจำกัดและข้อควรระวังของการใช้ Gen AI











